为进一步提升我院研究生的数据信息处理能力，12月1日上午，经济管理与法学学院在雨母校区崇义南310学术报告厅举办了主题为“人工智能背景下数值型数据的价值和应用路径”的学术讲座。本次讲座特邀EPS数据资深培训师、“搜知杯”全国财经高校信息素养大赛官方指导讲师周进担任主讲嘉宾。

讲座伊始，周进老师结合当前人工智能飞速发展的时代背景，深入浅出地剖析了数值型数据的基础认知。他从我国政府统计组织体系入手，详细讲解了统计数据的分类标准及获取渠道，并针对宏观统计数据与微观调查数据的差异，分析了当前数据开放的现状及存在的问题，如微观数据开发应用不足、隐私脱敏处理技术的应用等。

随后，周进老师重点介绍了EPS数据平台的功能与应用。作为行业首个接入DeepSeek大模型的宏观数据基础平台，EPS不仅拥有超过300亿条的数值型数据资源，还集成了跨库检索、数据清洗、可视化分析及计量建模等强大功能。他现场演示了如何利用平台快速获取“绿色发明成果”“工业机器人渗透度”等复杂指标数据，展示了数字化工具如何将科研人员从繁琐的数据整理工作中解放出来。

本次讲座内容丰富、实操性强，不仅拓宽了我院师生在数据挖掘与应用方面的视野，也为利用AI工具提升实证研究效率提供了新思路。现场师生纷纷表示，此次培训干货满满，对今后的学术研究和论文写作具有极大的指导意义。