2025年9月28日下午，北京邮电大学经济管理学院教授、博士生导师米加宁应邀通过线上形式，在南华大学红湘校区图书馆二楼会议室开展题为“大模型驱动知识生产方式革命——基于ChatGPT的技术影响与实践展望”的专题讲座。讲座由南华大学公共管理学学科带头人李望平教授主持，南华大学相关学院部分教师及研究生共同聆听。

讲座中，米加宁教授首先详细解读了ChatGPT得以实现的三大核心要素：大模型、大算力与大语料。他解释道，以GPT系列为代表的“大模型”为系统提供了强大的学习与推理能力；“大算力”作为第四次工业革命的核心成果，为大模型的训练和运行提供了必要计算资源；而海量“大语料”则是ChatGPT知识来源与质量保障的基础。

针对社会上对ChatGPT的普遍误解，米教授逐一澄清。他强调，ChatGPT 绝非简单的聊天机器人，而是能够引发治理领域变革的强大智力工具：面对其局限性，不应轻易否定，而需反思自身的提问方式；对待这一技术，应秉持“先使用，再研究”的态度，避免盲目批判；同时需明确，技术本身具有中立性，应保持对技术的敬畏，将治理重点聚焦于使用行为而非工具本身。

在谈及ChatGPT对知识生产方式的深远影响时，米教授分析了其带来的三大转变。其一，学习方式从传统单向灌输式教学，转变为个性化、高效率的问答式学习，学习者可实时获得反馈并开展自主探索；其二，对个人能力的要求发生深刻改变，死记硬背的重要性显著降低，检索、理解与应用知识的能力愈发关键，跨学科思维与创新能力的培养也得到进一步促进；其三，ChatGPT能够高效整合跨领域知识，提供“无学科边界”的解决方案，极大推动了学科交叉融合与知识创新。

米教授还就个人如何应对这场技术变革提出具体建议：一是培养丰富想象力，通过实践积累提升提示词构建能力，充分发挥模型价值；二是强化知识全局把控能力，提升知识整合水平以适配学科交叉融合趋势；三是锤炼敏锐洞察力，运用批判性思维辨别信息真伪，深入挖掘知识深度，避免陷入“信息过载而认知浅薄”的困境。

讲座尾声，线上师生围绕“大模型在专业学习中的具体应用”“如何平衡人机协作中的人类主体性”等话题展开互动，讨论热烈。米教授的深刻见解引发师生广泛共鸣，大家积极提问、深入思考，学术氛围浓厚，为在场师生带来诸多启发。